Le plateau de IA Progrès : les défis pour les startups chinoises
Alors que les géants chinois de l’Internet comme Baidu et IFlyTek sont solidement implantés dans le secteur de l’intelligence artificielle (IA), les fondateurs de startups comme Zhang Haiwei trouvent presque impossible de rivaliser sur un pied d’égalité. Construire un grand modèle de langage (LLM), qui sert de pierre angulaire aux systèmes d’IA imitant l’intelligence humaine, est une bataille difficile, semée d’embûches et de limites technologiques.
Chingmu, la startup de capture de mouvement de Zhang, adopte une approche alternative en utilisant les modèles pré-entraînés d'OpenAI pour ses projets. Ces projets vont de l'animation à l'entraînement sportif, en utilisant l'analyse de données pour comprendre les schémas de mouvement. Zhang décrit le paysage concurrentiel du secteur de l’IA comme une « involution », un cycle perpétuel de concurrence intense produisant des rendements décroissants. Pour les startups comme Chingmu, les contraintes financières ne sont que la pointe de l'iceberg. La puissance de calcul et la disponibilité des unités de traitement graphique (GPU) mettent encore plus à rude épreuve les ressources limitées.
La dure réalité est que les startups d’IA en Chine sont confrontées à des vents contraires qui s’étendent au-delà des frontières du pays. Selon Zhang : « Le monde est en récession ; tout est en récession.
Monter dans le train AI Hype, puis sauter
L’intelligence artificielle a suscité un énorme enthousiasme tant dans la Silicon Valley qu’en Chine, promettant de révolutionner la technologie et l’économie dans son ensemble. Cependant, cette fanfare s’est quelque peu estompée. Le manque d’applications révolutionnaires, associé à la pénurie de GPU, a clairement montré que l’IA est passée du statut de force révolutionnaire à celui d’outil permettant des gains d’efficacité marginaux.
Kevin Xu, investisseur technologique et fondateur de la newsletter AI Interconnected, note que l'accent est désormais mis sur la justification du battage médiatique initial. Par exemple, ChatGPT, le modèle d'IA conversationnelle d'OpenAI, a généré un buzz important dans l'industrie, incitant les passionnés de technologie en Chine à traverser le Grand Pare-feu juste pour y accéder. Mais le modèle est officiellement bloqué en Chine, reléguant son influence au marché noir et aux discussions sur les réseaux sociaux.
Contraintes de données et défi du développement de l'IA
En matière de développement de l’IA, les startups américaines ont un net avantage sur leurs homologues chinoises. Contrairement aux entreprises chinoises qui doivent naviguer dans un paysage de données restreint dominé par les applications, les entreprises américaines comme OpenAI peuvent facilement exploiter de vastes ensembles de données provenant de plateformes Web ouvertes comme Google, Twitter et Reddit.
Xie Mingxuan, fondateur de la startup d'IA vrch.io, note que ces obstacles obligent de nombreuses startups chinoises d'IA à se concentrer sur les applications plutôt que sur le développement de leurs propres modèles. Sa propre entreprise, vrch.io, propose un générateur d'images à saisie vocale alimenté par l'IA, un outil révolutionnaire qui rationalise considérablement le processus de conception. Malgré le soutien d'investissements en Chine, vrch.io cible les marchés étrangers en raison de l'incertitude réglementaire.
Surmonter les obstacles réglementaires dans l’écosystème chinois de l’IA
L'ambiguïté du cadre réglementaire chinois constitue un défi de taille pour les startups de l'IA. Bien que des lignes directrices aient été publiées concernant des aspects tels que la confidentialité et la transparence algorithmique, elles n’ont pas apporté suffisamment de clarté pour permettre aux entreprises d’avancer en toute confiance.
Kevin Xu estime que l'environnement réglementaire est conçu avec prudence pour ne pas étouffer l'innovation. Les règles sont formulées pour offrir une flexibilité au développement privé tout en garantissant que les frontières sociétales spécifiques ne soient pas violées.
Incertitude économique et résolution ciblée des problèmes
Le ralentissement de l’économie complique encore davantage les choses pour les startups chinoises d’IA. La réduction des dépenses de consommation et les difficultés financières ont déclenché une atmosphère de prudence et de retenue. Pei Hao, fondateur de la start-up d'IA Lingua Technologies, décrit le contexte économique actuel comme le moment idéal pour se concentrer sur les « problèmes les plus faciles à résoudre ». Son entreprise vise à bouleverser le secteur de la traduction en proposant des services basés sur l'IA, en particulier pour les traductions académiques, réduisant ainsi le temps et la charge cognitive des anglophones natifs.
La vision à long terme des investissements et des applications en IA
Le paysage du capital-risque pour l’IA en Chine est en pleine transformation. Face à l’augmentation des risques économiques, les investisseurs adoptent une approche plus calculée dans leurs investissements. Zhao, un investisseur en capital-risque qui préfère rester anonyme, a mentionné que l'accent est désormais mis sur les startups capables d'intégrer efficacement l'IA dans leurs produits existants, en particulier ceux disposant de leurs propres données.
Alors que nous sommes au bord de la prochaine phase de l’IA, l’accalmie qui a suivi le battage médiatique pourrait être attribuée au long cycle de développement de la technologie plutôt qu’à un déclin de l’intérêt. Les investisseurs ont déjà appuyé sur la gâchette, selon Zhao, et désormais, l'industrie observe et attend de voir comment la concurrence se déroulera.
En conclusion, même si le développement de l’IA en Chine est entravé par de multiples défis allant de la technologie à l’économie et à la réglementation, la volonté d’innover demeure. La manière dont les startups surmonteront ces obstacles déterminera la trajectoire future de l’IA dans la région et peut-être dans le monde.
