O Planalto de IA Progresso: desafios para startups chinesas
Com gigantes chineses da Internet como Baidu e IFlyTek tendo uma forte posição no setor de inteligência artificial (IA), fundadores de startups como Zhang Haiwei acham quase impossível competir em pé de igualdade. Construir um grande modelo de linguagem (LLM), que serve como pedra angular dos sistemas de IA que imitam a inteligência humana, é uma batalha difícil repleta de custos exorbitantes e limitações tecnológicas.
Chingmu, a startup de captura de movimento de Zhang, adota uma abordagem alternativa ao utilizar modelos pré-treinados da OpenAI para seus projetos. Esses projetos vão desde animação até treinamento esportivo, utilizando análise de dados para compreender padrões de movimento. Zhang descreve o cenário competitivo no setor da IA como “involução” – um ciclo perpétuo de concorrência intensa que produz retornos decrescentes. Para startups como a Chingmu, as restrições financeiras são apenas a ponta do iceberg. O poder computacional e a disponibilidade de unidades de processamento gráfico (GPUs) sobrecarregam ainda mais os recursos limitados.
A dura realidade é que as startups de IA na China enfrentam ventos contrários que se estendem para além das fronteiras do país. Segundo Zhang, “o mundo está em recessão; tudo está em recessão.”
Andando no AI Hype Train e depois pulando
A inteligência artificial despertou um enorme entusiasmo tanto no Vale do Silício como na China, prometendo revolucionar a tecnologia e a economia em geral. No entanto, esta fanfarra desapareceu um pouco. A falta de aplicações inovadoras, juntamente com a escassez de GPU, deixou claro que a IA deixou de ser uma força revolucionária para se tornar uma ferramenta para ganhos marginais de eficiência.
Kevin Xu, investidor em tecnologia e fundador do boletim informativo sobre IA Interconnected, observa que o foco agora está em fundamentar o entusiasmo inicial. Por exemplo, ChatGPT, o modelo de IA conversacional da OpenAI, gerou um burburinho significativo na indústria, inspirando entusiastas da tecnologia na China a cruzar o Grande Firewall apenas para acessá-lo. Mas o modelo está oficialmente bloqueado na China, relegando a sua influência ao mercado negro e às discussões nas redes sociais.
Restrições de dados e o desafio do desenvolvimento de IA
Quando se trata de desenvolvimento de IA, as startups nos Estados Unidos têm uma vantagem distinta sobre as suas congéneres chinesas. Ao contrário das empresas chinesas que têm de navegar num cenário de dados restrito dominado por aplicações, empresas americanas como a OpenAI podem facilmente aproveitar vastos conjuntos de dados de plataformas web abertas como Google, Twitter e Reddit.
Xie Mingxuan, fundador da startup de IA vrch.io, observa que esses obstáculos forçam muitas startups chinesas de IA a mudar seu foco para aplicações em vez de desenvolver seus próprios modelos. Sua própria empresa, vrch.io, oferece um gerador de imagens de entrada de voz alimentado por IA, uma ferramenta inovadora que agiliza substancialmente o processo de design. Apesar de ter apoio de investimentos na China, vrch.io tem como alvo os mercados estrangeiros devido à incerteza regulatória.
Superando obstáculos regulatórios no ecossistema de IA da China
A ambiguidade no quadro regulamentar da China apresenta um desafio assustador para as startups de IA. Embora tenham sido divulgadas diretrizes relativas a aspectos como privacidade e transparência algorítmica, estas não forneceram clareza suficiente para que as empresas avancem com confiança.
Kevin Xu acredita que o ambiente regulatório foi concebido com cautela para não sufocar a inovação. As regras são formuladas para oferecer flexibilidade ao desenvolvimento privado, garantindo ao mesmo tempo que os limites sociais específicos não sejam violados.
Incerteza Económica e Resolução de Problemas Direcionada
A desaceleração da economia complica ainda mais as coisas para as startups chinesas de IA. A redução dos gastos dos consumidores e os desafios financeiros desencadearam uma atmosfera de cautela e contenção. Pei Hao, fundador da startup de IA Lingua Technologies, descreve o cenário econômico atual como um momento para focar em “problemas mais fáceis de alcançar”. A sua empresa pretende revolucionar o setor da tradução, oferecendo serviços baseados em IA, especialmente para traduções académicas, reduzindo o tempo e a carga cognitiva dos falantes nativos de inglês.
A visão de longo prazo sobre investimentos e aplicações em IA
O panorama do capital de risco para IA na China está a passar por uma transformação. Com o aumento dos riscos económicos, os investidores estão a adoptar uma abordagem mais calculada nos seus investimentos. Zhao, um capitalista de risco que prefere permanecer anónimo, mencionou que o foco está agora em startups que possam incorporar a IA nos seus produtos existentes de forma eficaz, especialmente aquelas com os seus próprios dados.
Enquanto estamos à beira da próxima fase da IA, a calmaria pós-excitação poderia ser atribuída ao longo ciclo de desenvolvimento da tecnologia, e não a um declínio no interesse. Os investidores já puxaram o gatilho, segundo Zhao, e agora a indústria observa e espera para ver como a concorrência se desenrola.
Em conclusão, embora o desenvolvimento da IA na China seja dificultado por múltiplos desafios que vão desde a tecnologia à economia e à regulamentação, o impulso para inovar permanece. A forma como as startups superam esses obstáculos determinará a trajetória futura da IA na região e, talvez, globalmente.
