Das Plateau von KI Fortschritt: Herausforderungen für chinesische Startups
Da chinesische Internetgiganten wie Baidu und IFlyTek im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) stark vertreten sind, ist es für Startup-Gründer wie Zhang Haiwei nahezu unmöglich, auf Augenhöhe zu konkurrieren. Der Aufbau eines großen Sprachmodells (LLM), das als Eckpfeiler von KI-Systemen dient, die menschliche Intelligenz nachahmen, ist ein harter Kampf voller exorbitanter Kosten und technologischer Einschränkungen.
Chingmu, Zhangs Motion-Capture-Startup, verfolgt einen alternativen Ansatz, indem es die vorab trainierten Modelle von OpenAI für seine Projekte nutzt. Diese Projekte reichen von Animationen bis hin zu Sporttraining und nutzen Datenanalysen, um Bewegungsmuster zu verstehen. Zhang beschreibt die Wettbewerbslandschaft im KI-Sektor als „Involution“ – einen fortwährenden Zyklus intensiven Wettbewerbs mit sinkenden Erträgen. Für Startups wie Chingmu sind finanzielle Engpässe nur die Spitze des Eisbergs. Rechenleistung und die Verfügbarkeit von Grafikprozessoren (GPUs) belasten begrenzte Ressourcen zusätzlich.
Die harte Realität ist, dass KI-Startups in China mit Gegenwind konfrontiert sind, der über die Grenzen des Landes hinausgeht. Laut Zhang „befindet sich die Welt in einer Rezession; Alles ist in einer Rezession.“
Mit dem KI-Hype-Zug fahren und dann abspringen
Künstliche Intelligenz löste sowohl im Silicon Valley als auch in China enorme Begeisterung aus und versprach, Technologie und Wirtschaft insgesamt zu revolutionieren. Allerdings ist diese Fanfare etwas verblasst. Der Mangel an bahnbrechenden Anwendungen, gepaart mit GPU-Mängeln, hat deutlich gemacht, dass sich KI von einer revolutionären Kraft zu einem Werkzeug für geringfügige Effizienzsteigerungen entwickelt hat.
Kevin Xu, ein Technologieinvestor und Gründer des KI-Newsletters Interconnected, stellt fest, dass der Fokus nun darauf liegt, den anfänglichen Hype zu untermauern. Beispielsweise sorgte ChatGPT, das Konversations-KI-Modell von OpenAI, für großes Aufsehen in der Branche und inspirierte Technikbegeisterte in China dazu, die Große Firewall zu überwinden, nur um darauf zuzugreifen. Doch das Modell ist in China offiziell blockiert, wodurch sein Einfluss auf den Schwarzmarkt und Social-Media-Diskussionen verbannt wird.
Datenbeschränkungen und die Herausforderung der KI-Entwicklung
Wenn es um die KI-Entwicklung geht, haben Startups in den USA einen deutlichen Vorteil gegenüber ihren chinesischen Pendants. Im Gegensatz zu chinesischen Unternehmen, die sich in einer eingeschränkten, von Apps dominierten Datenlandschaft zurechtfinden müssen, können amerikanische Firmen wie OpenAI problemlos riesige Datensätze von Open-Web-Plattformen wie Google, Twitter und Reddit nutzen.
Xie Mingxuan, Gründer des KI-Startups vrch.io, stellt fest, dass diese Hindernisse viele chinesische KI-Startups dazu zwingen, ihren Fokus auf Anwendungen zu verlagern, anstatt eigene Modelle zu entwickeln. Sein eigenes Unternehmen, vrch.io, bietet einen KI-gestützten Bildgenerator mit Spracheingabe an, ein bahnbrechendes Tool, das den Designprozess erheblich rationalisiert. Trotz der Investitionsunterstützung in China zielt vrch.io aufgrund der regulatorischen Unsicherheit auf ausländische Märkte ab.
Überwindung regulatorischer Hürden im chinesischen KI-Ökosystem
Die Unklarheit im chinesischen Regulierungsrahmen stellt eine gewaltige Herausforderung für KI-Startups dar. Zwar wurden Richtlinien zu Aspekten wie Datenschutz und algorithmischer Transparenz veröffentlicht, diese bieten jedoch nicht genügend Klarheit, damit Unternehmen mit Zuversicht voranschreiten können.
Kevin Xu glaubt, dass das regulatorische Umfeld vorsichtig gestaltet ist, um Innovationen nicht zu ersticken. Die Regeln werden so formuliert, dass sie Flexibilität für die private Entwicklung bieten und gleichzeitig sicherstellen, dass bestimmte gesellschaftliche Grenzen nicht überschritten werden.
Wirtschaftliche Unsicherheit und gezielte Problemlösung
Die sich verlangsamende Wirtschaft erschwert die Lage für chinesische KI-Startups zusätzlich. Reduzierte Verbraucherausgaben und finanzielle Herausforderungen haben eine Atmosphäre der Vorsicht und Zurückhaltung ausgelöst. Pei Hao, Gründer des KI-Startups Lingua Technologies, beschreibt den aktuellen wirtschaftlichen Hintergrund als eine Zeit, sich auf „niedrig hängende Fruchtprobleme“ zu konzentrieren. Sein Unternehmen möchte den Übersetzungssektor revolutionieren, indem es KI-gestützte Dienste anbietet, insbesondere für akademische Übersetzungen, wodurch sowohl der Zeitaufwand als auch die kognitive Belastung für englische Muttersprachler reduziert werden.
Die langfristige Sicht auf KI-Investitionen und -Anwendungen
Die Risikokapitallandschaft für KI in China befindet sich im Wandel. Angesichts steigender wirtschaftlicher Risiken gehen Anleger bei ihren Investitionen kalkulierter vor. Zhao, ein Risikokapitalgeber, der lieber anonym bleiben möchte, erwähnte, dass der Fokus nun auf Startups liege, die KI effektiv in ihre bestehenden Produkte integrieren können, insbesondere solche mit eigenen Daten.
Da wir am Abgrund der nächsten Phase der KI stehen, könnte die Flaute nach dem Hype eher auf den langen Entwicklungszyklus der Technologie als auf einen Rückgang des Interesses zurückzuführen sein. Laut Zhao haben die Investoren bereits den Auslöser gedrückt, und nun beobachtet die Branche und wartet ab, wie sich die Konkurrenz entwickelt.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die KI-Entwicklung in China zwar durch zahlreiche Herausforderungen behindert wird, die von der Technologie über die Wirtschaft bis hin zur Regulierung reichen, der Drang zur Innovation jedoch bestehen bleibt. Wie Startups diese Hürden meistern, wird die zukünftige Entwicklung der KI in der Region und vielleicht auch weltweit bestimmen.
