L'Altopiano di AI Progresso: sfide per le startup cinesi
Con i giganti cinesi di Internet come Baidu e IFlyTek che hanno una forte posizione nel settore dell’intelligenza artificiale (AI), i fondatori di startup come Zhang Haiwei trovano quasi impossibile competere su un piano di parità. Costruire un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM), che funge da pietra angolare dei sistemi di intelligenza artificiale che imitano l’intelligenza umana, è una battaglia in salita, irta di costi esorbitanti e limitazioni tecnologiche.
Chingmu, la startup di motion capture di Zhang, adotta un approccio alternativo utilizzando i modelli preaddestrati di OpenAI per i suoi progetti. Questi progetti spaziano dall'animazione all'allenamento sportivo, utilizzando l'analisi dei dati per comprendere i modelli di movimento. Zhang descrive il panorama competitivo nel settore dell’intelligenza artificiale come “involuzione”, un ciclo perpetuo di intensa concorrenza che produce rendimenti decrescenti. Per startup come Chingmu, i vincoli finanziari sono solo la punta dell’iceberg. La potenza di calcolo e la disponibilità di unità di elaborazione grafica (GPU) mettono ulteriormente a dura prova le risorse limitate.
La dura realtà è che le startup di intelligenza artificiale in Cina si trovano ad affrontare venti contrari che si estendono oltre i confini del paese. Secondo Zhang, “Il mondo è in recessione; tutto è in recessione”.
Guidare l'Hype Train dell'IA e poi saltare giù
L’intelligenza artificiale ha suscitato un enorme entusiasmo sia nella Silicon Valley che in Cina, promettendo di rivoluzionare la tecnologia e l’economia in generale. Tuttavia, questa fanfara si è un po’ attenuata. La mancanza di applicazioni innovative, unita alla carenza di GPU, ha reso chiaro che l’intelligenza artificiale è passata dall’essere una forza rivoluzionaria a uno strumento per guadagni marginali di efficienza.
Kevin Xu, investitore tecnologico e fondatore della newsletter AI Interconnected, osserva che l’attenzione ora sta nel consolidare l’hype iniziale. Ad esempio, ChatGPT, il modello di intelligenza artificiale conversazionale di OpenAI, ha generato un notevole interesse nel settore, ispirando gli appassionati di tecnologia in Cina ad attraversare il Grande Firewall solo per accedervi. Ma il modello è ufficialmente bloccato in Cina, relegando la sua influenza al mercato nero e alle discussioni sui social media.
Vincoli dei dati e la sfida dello sviluppo dell’intelligenza artificiale
Quando si tratta di sviluppo dell’intelligenza artificiale, le startup negli Stati Uniti hanno un netto vantaggio rispetto alle loro controparti cinesi. A differenza delle aziende cinesi che devono navigare in un panorama di dati ristretto dominato dalle app, le aziende americane come OpenAI possono facilmente sfruttare vasti set di dati da piattaforme web aperte come Google, Twitter e Reddit.
Xie Mingxuan, fondatore della startup AI vrch.io, osserva che questi ostacoli costringono molte startup cinesi di intelligenza artificiale a spostare la propria attenzione verso le applicazioni piuttosto che sullo sviluppo di propri modelli. La sua azienda, vrch.io, offre un generatore di immagini di immissione vocale basato sull'intelligenza artificiale, uno strumento rivoluzionario che semplifica sostanzialmente il processo di progettazione. Nonostante abbia il sostegno degli investimenti in Cina, vrch.io si rivolge ai mercati esteri a causa dell'incertezza normativa.
Superare gli ostacoli normativi nell’ecosistema dell’intelligenza artificiale cinese
L’ambiguità del quadro normativo cinese rappresenta una sfida scoraggiante per le startup di intelligenza artificiale. Sebbene siano state rilasciate linee guida su aspetti come la privacy e la trasparenza algoritmica, queste non hanno fornito sufficiente chiarezza affinché le aziende potessero andare avanti con fiducia.
Kevin Xu ritiene che il contesto normativo sia progettato con cautela per non soffocare l’innovazione. Le regole sono formulate per offrire flessibilità allo sviluppo privato garantendo al contempo che non vengano violati specifici confini sociali.
Incertezza economica e risoluzione mirata dei problemi
Il rallentamento dell’economia complica ulteriormente le cose per le startup cinesi di intelligenza artificiale. La riduzione della spesa al consumo e le sfide finanziarie hanno innescato un’atmosfera di cautela e moderazione. Pei Hao, fondatore della startup AI Lingua Technologies, descrive l’attuale contesto economico come un momento per concentrarsi su “problemi a portata di mano”. La sua azienda mira a rivoluzionare il settore della traduzione offrendo servizi basati sull'intelligenza artificiale, in particolare per le traduzioni accademiche, riducendo sia il tempo che il carico cognitivo per i madrelingua inglesi.
La visione a lungo termine sugli investimenti e sulle applicazioni dell’intelligenza artificiale
Il panorama del capitale di rischio per l’intelligenza artificiale in Cina sta subendo una trasformazione. Con l’aumento dei rischi economici, gli investitori stanno adottando un approccio più calcolato nei loro investimenti. Zhao, un venture capitalist che preferisce rimanere anonimo, ha affermato che l’attenzione è ora rivolta alle startup che possono incorporare l’intelligenza artificiale nei loro prodotti esistenti in modo efficace, in particolare quelle con i propri dati.
Mentre ci troviamo sull’orlo della prossima fase dell’intelligenza artificiale, la pausa post-hype potrebbe essere attribuita al lungo ciclo di sviluppo della tecnologia piuttosto che a un calo di interesse. Gli investitori hanno già premuto il grilletto, secondo Zhao, e ora l’industria osserva e aspetta di vedere come si svolgerà la concorrenza.
In conclusione, sebbene lo sviluppo dell’intelligenza artificiale in Cina sia ostacolato da molteplici sfide che vanno dalla tecnologia all’economia e alla regolamentazione, la spinta all’innovazione rimane. Il modo in cui le startup superano questi ostacoli determinerà la futura traiettoria dell’intelligenza artificiale nella regione e, forse, a livello globale.
