Die wachsende Präsenz generativer KI im Regierungsbetrieb

Die wachsende Präsenz des Generativen KI im Regierungsbetrieb

Staatliche und lokale Regierungen in den Vereinigten Staaten suchen aktiv nach Möglichkeiten, generative künstliche Intelligenz wie ChatGPT zu implementieren, um die Verwaltungseffizienz und die öffentlichen Dienste zu verbessern. Diese schnelle Einführung hat jedoch Debatten über ethische Implikationen, Datensicherheit und öffentliche Transparenz entfacht. Es sind offensichtliche Inkonsistenzen im regulatorischen Ansatz gegenüber diesen fortschrittlichen Technologien erkennbar. Beispielsweise hat die US-Umweltschutzbehörde ihren Mitarbeitern den Zugriff auf ChatGPT verboten, während Mitarbeiter des US-Außenministeriums in Guinea es für verschiedene Aufgaben wie das Verfassen von Reden nutzen.

Die gemischte Tasche: Unterschiedliche Ansätze in den einzelnen Staaten

Verschiedene Staaten zeigen unterschiedliche Einstellungen gegenüber generativer KI. Maine beispielsweise hat den Einsatz generativer KI durch seine Exekutive unter Berufung auf Bedenken hinsichtlich der Cybersicherheit vorübergehend verboten. Im krassen Gegensatz dazu ermutigt Vermont seine Regierungsmitarbeiter, die Technologie für Bildungszwecke zu nutzen, beispielsweise zum Erlernen neuer Programmiersprachen, wie Josiah Raiche, der staatliche Direktor für künstliche Intelligenz, verriet.

Kommunalverwaltungen und generative KI: Ein genauerer Blick

Auch Kommunen formulieren Leitlinien zur Regulierung des Einsatzes generativer KI. San Jose, Kalifornien, hat ein umfassendes 23-seitiges Leitliniendokument erstellt und verlangt von städtischen Mitarbeitern, jedes Mal Formulare auszufüllen, wenn sie KI-Tools wie ChatGPT einsetzen. Alameda County, nicht weit von San Jose entfernt, entscheidet sich für einen flexibleren Ansatz. Sie haben zwar Aufklärungsveranstaltungen zu den mit KI verbundenen Risiken organisiert, aber noch keine formelle Richtlinie festgelegt. Sybil Gurney, die stellvertretende Chief Information Officer des Landkreises, bemerkte, dass ihr Fokus auf „dem liegt, was man tun kann, und nicht auf dem, was man nicht tun kann“.

Optimismus durch Verantwortlichkeit gedämpft

Regierungsbeamte erkennen das Potenzial generativer KI zur Linderung bürokratischer Ineffizienzen an. Sie betonen jedoch auch die besonderen Herausforderungen, die sich aus dem Bedürfnis des öffentlichen Sektors nach Transparenz, der Einhaltung strenger Gesetze und dem allumfassenden Sinn für bürgerschaftliche Verantwortung ergeben. Jim Loter, interimistischer Chief Technology Officer von Seattle, betont das hohe Maß an Verantwortlichkeit, das bei der Implementierung von KI in Regierungsprozessen erforderlich ist. Er ist davon überzeugt, dass öffentliche Offenlegung und gerechte Praktiken Priorität haben müssen, insbesondere angesichts der hohen Risiken, die bei der Entscheidungsfindung der Regierung aufkommen.

Szenarien, die den Einsatz verdeutlichen: Ein Fall in Iowa

Die jüngsten Ereignisse haben gezeigt, wie hoch der Einsatz sein kann. Letzten Monat nutzte ein stellvertretender Schulleiter in Mason City, Iowa, ChatGPT, um zu entscheiden, welche Bücher aus den Schulbibliotheken entfernt werden sollten. Dieser gesetzlich vorgeschriebene Vorfall erregte landesweite Aufmerksamkeit und Aufmerksamkeit und warf Fragen zur Rechenschaftspflicht von KI-Entscheidungen in der Regierung auf.

Gesetze zu öffentlichen Aufzeichnungen und Datensicherheit

Es gibt noch eine weitere Ebene der Komplexität: öffentliche Aufzeichnungen und Datensicherheit. San Jose, Seattle und Washington State haben ihre Mitarbeiter darauf hingewiesen, dass alle in generativen KI-Modellen verwendeten Daten den Gesetzen zur öffentlichen Aufzeichnung unterliegen. Diese Informationen werden auch zum Trainieren dieser KI-Modelle verwendet, was das Risiko erhöht, dass vertrauliche Informationen durchsickern oder falsch gehandhabt werden. Darüber hinaus weist eine Studie des Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence darauf hin, dass je genauer diese KI-Modelle werden, desto wahrscheinlicher ist es, dass sie große Inhaltsblöcke aus ihren Trainingssätzen wiederverwenden.

Herausforderungen im Gesundheitswesen und in der Strafjustiz

Gesundheits- und Strafjustizbehörden stehen vor einer Reihe zusätzlicher Probleme. Stellen Sie sich die hypothetische Situation vor, in der Mitarbeiter in Seattle KI verwenden, um Ermittlungsberichte ihres Office of Police Accountability zusammenzufassen. Diese Berichte können vertrauliche Informationen enthalten, die jedoch öffentlich zugänglich sind, was ihren verantwortungsvollen Umgang noch komplexer macht.

Rechtliche Implikationen und öffentliches Vertrauen

In Arizona nutzen Mitarbeiter des Maricopa County Superior Court generative KI für interne Zwecke, aber Aaron Judy, der Chef für Innovation und KI des Gerichts, räumt ein, dass es Vorbehalte gegen den Einsatz dieser Technologie für die öffentliche Kommunikation geben würde. Die zugrunde liegende Sorge ist das ethische Dilemma, Bürgereingaben zu nutzen, um ein gewinnorientiertes KI-Modell zu trainieren.

Generative KI in Bürgertechnologie und Zukunftspolitik

Große Technologieunternehmen und Beratungsunternehmen wie Microsoft, Google, Deloitte und Accenture fördern aktiv generative KI-Lösungen auf Bundesebene. Von Städten und Bundesstaaten wird erwartet, dass sie ihre Richtlinien in den kommenden Monaten verfeinern und verbessern. Albert Gehami, der Datenschutzbeauftragte von San Jose, geht davon aus, dass diese Regeln mit zunehmender Reife der Technologie erheblich weiterentwickelt werden.

Die Notwendigkeit einer Bundesaufsicht

Während Kommunal- und Landesregierungen erste Fortschritte bei der Formulierung von KI-Richtlinien gemacht haben, besteht ein dringender Bedarf an Bundesrichtlinien. Alexandra Reeve Givens, Präsidentin und CEO des Center for Democracy and Technology, glaubt, dass die Situation eine „klare Führung“ der Bundesregierung zur Festlegung detaillierter, standardisierter Protokolle erfordert.

Fazit: Der Balanceakt

Da generative KI-Technologien zunehmend in Regierungsabläufe integriert werden, besteht die Herausforderung darin, ein Gleichgewicht zwischen der Nutzung ihrer Fähigkeiten zum Nutzen der Öffentlichkeit und der Gewährleistung von Datensicherheit, ethischen Standards und Transparenz zu finden. Während Regierungen weiterhin experimentieren und lernen, werden eine genaue Prüfung und eine verantwortungsvolle Umsetzung der Schlüssel zur Ausschöpfung des vollen Potenzials dieser transformativen Technologie sein.

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